基于变邻域搜索改进的冲突解脱粒子群算法

• 作者: 尹天懿 李伟岸 马兰
• 来源期刊: 山东大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 变邻域搜索算法 飞行冲突解脱
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 23-28,42
• 页数: 7页
• 分类号: TP301|V355
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2016.316

摘要

飞行冲突解脱是航空器安全运行的关键,粒子群优化(particle swarm optimization,PSO) 算法和变邻域搜索 (variable neighborhood search,VNS) 算法都可以用于解决飞行冲突,但PSO 算法接近最优解时收敛速度降低, VNS 算法的全局搜索能力较差.为融合PSO 算法全局搜索的快速收敛特性和VNS 算法的局部搜索能力,提出了变邻域搜索改进的粒子群优化算法.仿真结果证明该算法能够快速搜索到全局最优解,继承了二者的优势,同时提高了最终解脱航迹的适应值,并减少了收敛时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马兰	中国民航大学空中交通管理学院	31	73	4.0	7.0
2	李伟岸	中国民航大学空中交通管理学院	1	3	1.0	1.0
3	尹天懿	中国民航大学空中交通管理学院	1	3	1.0	1.0