基于MIV-BP型的喀斯特地区水资源安全影响因素分析

• 作者: 刘丽颖 官冬杰 杨清伟 苏维词
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 喀斯特地区 水资源安全 MIV BP神经网络 影响因素
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 128-134
• 页数: 7页
• 分类号: P933
• 字数: 6304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13961/j.cnki.stbctb.2017.05.022

摘要

[目的]分析喀斯特地区水资源安全的影响因素及其影响趋势,提出促进喀斯特地区水资源安全的措施与建议.[方法]采用贵州省近10 a的数据,建立BP型网络模型计算平均影响值(mean impactvalue,MIV),对其影响因素进行实证分析.[结果]地下水供水比例、工业用水率、水资源利用率、人均粮食产量以及产水模数是水资源安全的阻碍因素.其中产水模数的影响程度呈现波动中逐年递减趋势,其余4个阻碍因素影响程度均显示逐年增强;工业固废综合利用率、工业废水排放达标率、中度以上石漠化面积比、单位GDP需水量以及地下水开发利用程度共同构成了水资源安全的驱动因素.从时间顺序来看,单位GDP需水量和地下水开发利用程度的影响趋于稳定,中度以上石漠化面积比因子对水资源安全影响越来越显著.工业废水排放达标率的影响逐年减弱,而工业固废综合利用率的影响情况波动比较大.[结论]模型计算表明,MIV-BP模型在喀斯特地区水资源安全影响因素研究方面具有一定的现实可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨清伟	重庆交通大学河海学院	46	265	9.0	13.0
2	苏维词	重庆师范大学地理与旅游学院	161	3314	29.0	50.0
6	刘丽颖	重庆交通大学河海学院	11	44	4.0	6.0
10	官冬杰	重庆交通大学建筑与城市规划学院	41	331	11.0	17.0