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摘要:
对海量数据的高效处理越来越重要,现有子空间聚类方法基于子空间独立性假设,该假设在部分实际应用场景下会被破坏.本文提出一种新的子空间聚类方法,该方法不依赖于子空间独立性假设,能够在子空间数量增长的情况仍保持较好的聚类准确率.
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文献信息
篇名 一种新的子空间聚类方法
来源期刊 有线电视技术 学科
关键词 数据处理 子空间聚类
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 东方有线专栏
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号
字数 3045字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎永安 8 1 1.0 1.0
2 王为 5 1 1.0 1.0
3 金舒超 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据处理
子空间聚类
研究起点
研究来源
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期刊影响力
有线电视技术
月刊
1008-5351
11-4021/TN
北京市2144信箱
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