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摘要:
宝山钢铁股份有限公司2 050 mm热轧线穿带速度设定功能有人工和自动两种方式,因自学习计算不合理导致遗传系数不合理而存在温度预报偏差大,自动速度投入率低等问题,通过优化温降计算参数和遗传学习策略,提高了温度预报准确性,从而提高了穿带速度的自动方式投入率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 2050mm生产线精轧温度预报精度的提升
来源期刊 轧钢 学科
关键词 热轧带钢 穿带速度 出口温度预报 温度遗传系数
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 轧钢自动化
研究方向 页码范围 59-61,65
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13228/j.boyuan.issn1003-9996.20160201
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研究主题发展历程
节点文献
热轧带钢
穿带速度
出口温度预报
温度遗传系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轧钢
双月刊
1003-9996
11-2466/TF
16开
北京市学院南路76号
1984
chi
出版文献量(篇)
3247
总下载数(次)
3
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