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摘要:
应用遗传算法,在传热量一定的约束条件下,以螺旋板换热器尺寸参数为优化变量,流体的传热和阻力引起的熵产为目标函数,进行多目标优化,并得出pareto前沿图,最后对pareto前沿解域进行TOPSIS决策,选出最优解.然后对比多目标、单目标优化下,螺旋板换热器的换热面积和压降.结果表明,传热量不变的条件下,多目标优化相较于以压降熵产为单一目标的优化压降降低8.4%,换热面积减少58.3%;相较于以传热熵产为单一目标的优化,压降降低45.76%,换热面积减少25.5%.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于流动和传热引起的熵产对螺旋板式换热器的多目标优化
来源期刊 制冷与空调(四川) 学科 工学
关键词 螺旋式板式换热器 多目标优化 熵产 遗传算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 555-560
页数 6页 分类号 TK124|TK172
字数 3274字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄跃武 东华大学环境科学与工程学院 25 53 4.0 5.0
2 李闯 东华大学环境科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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多目标优化
熵产
遗传算法
研究起点
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期刊影响力
制冷与空调(四川)
双月刊
1671-6612
51-1622/TB
大16开
四川省成都市金牛区二环路北一段111号西南交通大学机械馆
1985
chi
出版文献量(篇)
2727
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