基于最大值参考单元的双剔除门限恒虚警目标检测算法

• 作者: 刘贵如 王陆林 邹姗
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 恒虚警 最大值参考单元 非均匀噪声
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 409-415
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 5213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.03.020

摘要

针对传统恒虚警目标检测算法在非均匀噪声环境下虚警率过高的问题,提出一种基于最大值参考单元的双剔除门限恒虚警(dual censoring threshold based on maximal reference cell-constant false alarm rate,DCT-MRC-CFAR)目标检测算法.基于参考窗最大值参考单元得到剔除比较门限,通过比较,剔除极大值参考单元,根据剩余参考单元的数量选择参考窗中剔除后剩余参考单元或者参考窗中全部参考单元来估计背景噪声功率,并得到功率检测门限.与其他算法进行仿真对比,DCT-MRC-CFAR算法在均匀噪声环境下,检测性能接近于单元平均恒虚警(cell averaging-constant false alarm rate,CA-CFAR)算法;在非均匀噪声环境下,检测性能较稳定,且优于自动删除单元平均恒虚警(automatic censored cell averaging-constant false alarm rate,ACCA-CFAR)和自动双删除单元平均恒虚警(automatic dual censored cell averaging-constant false alarm rate,ADCCA-CFAR)算法.结果表明,提出的DCT-MRC-CFAR目标检测算法在均匀和非均匀噪声环境下,均具有较优和较稳定的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王陆林	奇瑞汽车股份有限公司前瞻技术研究院	14	69	5.0	8.0
2	刘贵如	安徽工程大学计算机与信息学院	19	91	6.0	9.0
3	邹姗	安徽工程大学计算机与信息学院	10	24	2.0	4.0