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基于遗传算法的风水协同发电控制
基于遗传算法的风水协同发电控制
作者:
宋墩文
张芳
李大鹏
杨秀媛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风电
水单
风水协同发电
遗传算法
摘要:
风电和水电是最具前景的可再生能源,风电的随机性和波动性使大规模的风电接纳成为当前电力系统面临的重要问题,而利用水电机组的调峰作用可以补偿风电输出的随机性,使水电厂和风电场能够按计划的输出.本文针对水轮机的特点,利用遗传算法对水轮机的调速器参数进行整定.仿真结果表明,整定后的PID比常规PID具有更好的控制效果.水电的输出很好的对风电输出功率进行有效的补偿,减少了对电网的冲击,有利于电网的长期稳定运行.
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篇名
基于遗传算法的风水协同发电控制
来源期刊
电气技术
学科
关键词
风电
水单
风水协同发电
遗传算法
年,卷(期)
2017,(10)
所属期刊栏目
研究与开发
研究方向
页码范围
46-51,56
页数
7页
分类号
字数
3041字
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
宋墩文
19
301
8.0
17.0
2
李大鹏
北京信息科技大学自动化学院
2
1
1.0
1.0
3
杨秀媛
北京信息科技大学自动化学院
40
545
11.0
23.0
4
张芳
北京信息科技大学自动化学院
28
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水单
风水协同发电
遗传算法
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研究来源
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期刊影响力
电气技术
主办单位:
中国电工技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-3800
CN:
11-5255/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
6373
总下载数(次)
15
总被引数(次)
19291
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