基于改进PNGV模型的动力锂电池SOC精确估计

• 作者: 吴浩伟 姚川 李小谦 汪晓峰 邓磊
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动力锂电池 改进PNGV模型 EKF SOC估计
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1461-1463,1478
• 页数: 4页
• 分类号: TM91
• 字数: 2445字
• 语种: 中文

摘要

作为动力锂电池的核心参数,锂电池的荷电状态(SOC)的精度估算决定了储能系统控制的精度和管理的可靠性,目前业内对于SOC估计算法的研究不够深入,导致精度低,计算量大,并且依赖于初始值精度,工程应用难度大,以至于动力锂电池管理系统的精确控制和管理难以实现.对电池等效电路PNGV模型进行改进,提高了模型精度,并结合拓展卡尔曼滤波算法(EKF)实现了高精度的SOC估计,通过电池实测和仿真验证,该算法提高了SOC估算精度,解决了SOC估计依赖初值精度问题,具有较高的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴浩伟		22	247	7.0	15.0
2	李小谦		11	31	4.0	5.0
3	姚川		7	19	2.0	4.0
4	邓磊		7	24	2.0	4.0
5	汪晓峰		1	13	1.0	1.0