基于矩阵补全的无线传感器网络收集数据重建方法

• 作者: 姜志鹏 胡国兵 陈正宇
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 感器网络 数据收集 矩阵补全 数据重建
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 1466-1471
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2017.06.027

摘要

许多自然科学研究都利用无线传感器网络收集环境数据.收集数据的完整性和准确性决定科研结果的可靠性.然而,数据收集过程中通常会出现数据丢失和数据错误等问题.为提升收集数据的可用性,需要从含有错误元素的不完整数据集中恢复丢失的数据.利用环境数据的低秩特性,提出一种基于弹性网正则化的结构化噪声矩阵补全算法(EnRMC),既能实现丢失数据的有效恢复,也能精确判断收集到错误数据的传感器节点.利用真实数据进行仿真,实验结果表明算法性能优于现有算法,能以较高的精度重建环境数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈正宇	金陵科技学院电子信息工程学院	38	260	7.0	15.0
2	姜志鹏	金陵科技学院电子信息工程学院	25	121	6.0	10.0
3	胡国兵	金陵科技学院电子信息工程学院	23	30	3.0	4.0