荧光光谱法和ABC-RBF神经网络在多环芳烃浓度检测中的应用

• 作者: 杨雪莹 王书涛 王志芳 苑媛媛 郑亚南 马晓晴
• 来源期刊: 发光学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 多环芳烃 荧光光谱 浓度检测 ABC-RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 发光学应用及交叉前沿
• 页码范围: 807-813
• 页数: 7页
• 分类号: O433.4
• 字数: 2894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/fgxb20173806.0807

摘要

多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbon, PAHs)具有强致癌性,极大威胁着人类身体健康.因此,寻找一种高效、精确的多环芳烃浓度检测方法十分必要.采用FS920荧光光谱仪分析了苯并(k)荧蒽(BkF)、苯并(b)荧蒽(BbF)、苯并(a)芘(BaP)混合溶液的荧光光谱特性.发现在激发波长260~400 nm、发射波长300~500 nm范围内,混合溶液的荧光光谱重叠严重.当混合物浓度配比不同时,荧光特性也存在很大差异.针对光谱图不能直接反映混合物各组分浓度的特点,将人工蜂群(ABC)算法优化的径向基函数(RBF)神经网络应用于浓度检测中,对比分析普通RBF和ABC-RBF神经网络模型.结果表明,ABC-RBF神经网络模型预测误差相对较小,训练到95次时,均方差精度达到10-3.BkF、BbF和BaP的回收率平均值分别为99.20%、99.12%和99.23%,证明此网络适用于检测多环芳烃溶液,为检测多环芳烃浓度提供了一种快速、有效的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王书涛	燕山大学河北省燕山大学测控技术与仪器重点实验室	57	316	10.0	16.0
2	苑媛媛	燕山大学河北省燕山大学测控技术与仪器重点实验室	10	23	3.0	4.0
3	郑亚南	燕山大学河北省燕山大学测控技术与仪器重点实验室	5	9	2.0	2.0
4	王志芳	燕山大学河北省燕山大学测控技术与仪器重点实验室	17	61	5.0	7.0
5	马晓晴	燕山大学河北省燕山大学测控技术与仪器重点实验室	3	6	2.0	2.0