基于视觉显著性的无监督海面舰船检测与识别

• 作者: 刘晶红 徐芳 曾冬冬 王宣
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 舰船检测 视觉注意机制 显著性区域 梯度方向特征
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1300-1311
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172505.1300

摘要

在航天航空光学遥感舰船目标检测中,受大气、光照、云雾和海岛等海面不确定条件的影响,传统的舰船检测方法存在检测效率低和可靠性差等问题,因此,本文提出一种无监督海面舰船目标自动检测方法.该方法以视觉显著性为依据,结合多显著性检测模型快速搜索海面目标,生成显著图后对其进行粗分割,对提取的目标切片做标记并进行精细分割,利用改进的Hough变换旋转目标主轴以保证目标对Y轴的对称性;对可能检测到的厚重云层和岛屿等伪目标使用梯度方向特征进行鉴别,通过判定目标在360°范围内8个区间的梯度幅度统计值,确认舰船目标及去除伪目标.实验结果表明,该舰船检测方法能够成功提取海面上大小不同,位置随机分布的舰船目标,准确获取舰船目标的数量和位置信息,在大量真实光学遥感图像上的测试结果显示,本文方法检测准确率高于93%,通过目标鉴别处理,剔除伪目标后,虚警率可低于4%,鲁棒性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晶红	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室	53	836	17.0	26.0
2	曾冬冬	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室	6	56	3.0	6.0
6	徐芳	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室	35	302	11.0	16.0
10	王宣	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室	11	110	6.0	10.0