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摘要:
FF算法由于其在线特性在处理在线装箱问题得到广泛使用,但它无法预测后面达到物品造成装箱率低,提出一种预留一定比例的各类未装满箱体的装箱算法.首先对未装满箱体分类并给出相应的数据结构,接着设计一种绑定配对策略来预留各类未装满箱体数目,并引入间隔函数控制新箱体的启用,最后基于FF算法结合预留策略对物品进行装箱来保证装箱的绝对近似比.提出了一种预留绑定配对策略为后续输入物品提供预测空间,特别的是F-B算法能得到5/3的绝对近似比.
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文献信息
篇名 求解online packing problem的F-B绝对近似算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 在线装箱问题 预留箱体 绝对近似比 配对绑定
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 73-78
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 8107字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1701-0001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海 莆田学院信息工程学院 13 13 3.0 3.0
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在线装箱问题
预留箱体
绝对近似比
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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