基于分块对角矩阵的二维压缩感知数据采集和重构方法

• 作者: 程涛
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 二维压缩感知 定向遥感 线阵推扫 分块对角矩阵 全变分
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对遥感中线阵推扫数据采集模式和现有方法重构能力的不足,提出基于分块对角矩阵和TV (Total Variation)算法的二维压缩感知模型和方法.该方法能够使压缩感知的约束函数和目标函数同时包含完整的图像二维信息,是真正完全意义上的二维压缩感知.在不改变传统数据采集模式的基础上,通过分块对角矩阵的后处理,实现二维压缩感知.实验结果表明,该方法使图像的重构效果获得极大改善,SNR提高约8 dB.但是该方法不适用于OMP(Orthogonal Matching Pursuit)和BP(Basis Pursuit)算法.该方法促进了定向遥感的发展,如与其他模型和方法结合,能进一步提高重构效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程涛	深圳大学光电子器件与系统重点实验室	17	36	3.0	4.0