基于自发性脑电信号身份识别的方法

• 作者: 王一 薄华
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 身份识别 预处理 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP183

摘要

研究一种基于自发性脑电信号的身份识别方法，采用小波变换的方法对脑电信号高效预处理，快速提取脑电信号的时域和频域特征（自回归滑动平均模型系数及功率谱密度），对BP神经网络算法和K近邻算法分类的结果进行比较。实验结果显示，我们的方法在一定的范围内，K近邻分类正确率高达94．21％，但耗时较长，而BP神经网络识别率略低，其分类耗时仅为0．18秒，进一步证明了在个体身份的识别中，自发性脑电信号可作为一种独立的生物特征进行应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄华	上海海事大学信息工程学院	42	189	7.0	11.0
2	王一	上海海事大学信息工程学院	4	1	1.0	1.0