基于词向量的电影评论情感分析方法

• 作者: 柴剑平 殷复莲 潘幸艺
• 来源期刊: 现代电影技术
• 关键词: 词向量 情感分析 词嵌入 文本挖掘 自然语言处理 机器学习
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 4-9
• 页数: 6页
• 字数: 4956字
• 语种: 中文

摘要

本文针对在线电影评论的情感分析问题,基于深度学习和词嵌入原理,提出一种基于词向量的电影评论情感分析方法.实验结果表明,本方法对在线电影评论的情感分类准确率达到86.18％;同时,此方法具有对大规模语料的可扩展性和对不同长度的评论语料的适用性.此外,文章还研究了词向量维度数对情感分析准确率的影响.如实验结果显示,基于词向量的评论向量情感分析方法是一种有效而简单的情感分析方法,并具有可扩展性和对不同长度评论的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴剑平		24	149	6.0	11.0
2	殷复莲		24	53	4.0	6.0
3	潘幸艺		1	5	1.0	1.0