基于敲击信号的刹车片内部缺陷检测

• 作者: 张国强 张晓 隋文涛
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 刹车片 内部缺陷检测 时频分析 模式识别
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 122-124,128
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+|3|TG506
• 字数: 2378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2017.10.029

摘要

为了解决刹车片内部缺陷检测难题,提出了一种基于敲击信号的刹车片内部缺陷检测方法.选取同种型号的刹车片进行多次敲击实验,然后对敲击得到声音信号进行有效截取;利用小波变换时频分析对实验数据进行对比分析;运用灰度共生矩阵计算灰度图像的属性特征;然后用神经网络对提取到的属性特征进行模式识别.该方法与厂家传统的人工敲击肉眼观察法相比,不仅提高了内部缺陷分辨率,为以后厂家实现刹车片智能化质量检测提供了一个可行性方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋文涛	山东理工大学机械工程学院	48	254	8.0	13.0
2	张国强	山东理工大学机械工程学院	11	31	3.0	5.0
3	张晓	山东理工大学机械工程学院	5	3	1.0	1.0