基于高光谱成像提取苹果糖度与硬度最佳波长

• 作者: 冯迪 刘思伽 张莉 田有文 纪建伟
• 来源期刊: 发光学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱成像 苹果 最佳波长 二次连续投影算法 遗传算法开发神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 发光学应用及交叉前沿
• 页码范围: 799-806
• 页数: 8页
• 分类号: S126|TP391.44
• 字数: 4951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/fgxb20173806.0799

摘要

利用高光谱成像技术提取可同时检测苹果糖度与硬度的最佳波长.首先双面采集苹果的高光谱图像,获取亮度相近感兴趣区域(ROIs)的反射波形,采用二阶导数结合标准正态变量(SD+SNV)的方法平滑波形,测试ROIs的糖度与硬度;之后采用连续投影算法(SPA)提取两项指标的特征波长,根据特征波长的分布提出二次连续投影算法,结合波形集特征与两次投影结果确定不同取样面的最佳波长;最后采用遗传算法开发神经网络(GA-BP)建立预测模型,双面取样波长(543 nm和674 nm)效果最优,糖度相关系数(R)为0.847 6,均方误差(MSE)为3.32;硬度R为0.793 8,MSE为9.6.结果表明,相同波长信息可以检测苹果糖度与硬度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪建伟	沈阳农业大学信息与电气工程学院	94	628	13.0	20.0
2	田有文	沈阳农业大学信息与电气工程学院	68	945	17.0	29.0
3	张莉		8	16	2.0	4.0
4	刘思伽	沈阳农业大学信息与电气工程学院	6	81	5.0	6.0