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摘要:
论文主要探讨了如何构建科学、合理的SAR图像适配性指标体系的过程.在适用于SAR图像的图像特征参数指标体系构建基础之上,首先对各个图像特征参数进行单次独立实验,验证其正确性以及对不同类型图像的区分性;再对各个参数在大量训练集的基础上进行统计实验,分析其对正负样本的区分性.提出了两种图像预处理的方法,极大地消除了训练集图像之间、训练集图像与使用集图像之间,因为成像环境、气候、飞行器飞行模式、SAR极化方式等原因造成的图像质量差异,与此同时,还使得部分特征参数获得了对图像更好的描述能力.
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文献信息
篇名 SAR景象匹配适配性指标体系构建方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 SAR 景象匹配 适配性 指标体系
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 2415-2421,2464
页数 8页 分类号 TP274|TN713
字数 7924字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 明德烈 华中科技大学自动化学院 37 240 9.0 14.0
2 许超 华中科技大学自动化学院 5 11 3.0 3.0
3 张强 1 3 1.0 1.0
4 彭晓军 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
景象匹配
适配性
指标体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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