因素空间发展评述

• 作者: 何华灿 何平 刘增良 刘海涛 郭嗣琮
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人工智能 因素空间 因素数据库 因果分析
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 会议论文
• 页码范围: 39-58
• 页数: 20页
• 分类号: C931.1
• 语种: 中文

摘要

为了适应信息革命和大数据时代的需要,模糊数学要更多地切入智能数据的领域.在这方面,我国早期学者汪培庄教授提出了因素空间的数学理论,从服务于模糊数学的研究开始,进而转向认知描述,建立了知识表示的数学描述理论,曾有突出的贡献.近年来又提出因素库,为大数据的分析和处理奠定必要的数学基础.因素是基因从生物学向信息科学的拓展,是信息的表达之因.因素空间是信息描述的普适框架,能简明地表达智能问题并提供快捷的算法,因素库以认知包为单元,在网上吞吐数据,在运用数据的过程中培植数据,培养出以背景关系为核心的知识基,它决定包内的一切推理句;它对大数据吐故纳新并始终保持自己的低维度;它不涉及隐私又与同类知识包并行处理,按因素藤进行连接,形成人机认知体,引领大数据的时代潮流.本文将介绍因素空间的简要历史,说清基本思想,着重介绍因素库研究的基本进展和发展方向.