聚类分析在高考成绩研究主题发现中的应用

• 作者: 刘娟 曹树贵 李文 陈军霞
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 高考成绩 共词分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 3679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171095

摘要

2006年以来,高考成绩研究的学术关注度呈直线上升趋势,探究该领域研究的主题分布,有助于对高考成绩的深入研究及开发利用.以中国知网(CNKI)高考成绩相关研究文献为数据源,在对关键词进行数据清洗的基础上,构建高频词共现矩阵,继而对共现矩阵进行聚类分析,从而发现了高考成绩相关研究的10个主题方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军霞	河北科技大学经济管理学院	39	282	9.0	15.0
2	曹树贵	河北科技大学经济管理学院	10	70	4.0	8.0
3	刘娟	河北省教育考试院研究室	15	5	2.0	2.0