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摘要:
跟踪算法可以解决一些实际问题.常见的传统跟踪算法包括基于特征匹配的跟踪算法、基于区域的目标跟踪、基于模板的跟踪等.他们以点乘累加作为相似度量准则的方式,具有跟踪精度低的问题,不利于跟踪算法的应用.故此,本文提出基于相关系数的跟踪算法,从而快速实现相识度量的效果,提升跟踪算法的精度、速度、复杂度等功能,有效地实现跟踪算法的适应能力和稳定性,推动跟踪算法的有效应用.
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文献信息
篇名 基于相关系数的跟踪算法研究
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 相关系数 跟踪算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 284-286,292
页数 4页 分类号 TP312
字数 3342字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2017.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健鹰 昭通学院信息科学与技术学院 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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相关系数
跟踪算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
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