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摘要:
针对大角度机动情况下带挠性附件航天器转动惯量在轨辨识的问题,提出一种将转动惯量参数估计和挠性附件状态估计相结合的并发递推算法.该算法以大角度机动情况下带挠性附件航天器的非线性动力学模型为基础,分别利用广义卡尔曼滤波做挠性附件振动模态的状态估计,最小二乘法做转动惯量的参数估计.最后通过并发递推算法将二者结合,完成了带挠性附件航天器的转动惯量参数辨识.为了提高算法的效率,采用一步最小二乘、多步广义卡尔曼滤波并发递推的算法.仿真结果表明,该辨识方法兼具高精度、高效率,并且算法有一定的抗干扰能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 大角度机动下带挠性附件航天器转动惯量在轨辨识
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 挠性附件 转动惯量 在轨参数辨识 广义卡尔曼滤波 最小二乘
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 飞行器设计与力学
研究方向 页码范围 927-935
页数 9页 分类号 V557+.1
字数 4992字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2017.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭述君 大连理工大学航空航天学院 41 202 7.0 12.0
2 吴志刚 大连理工大学航空航天学院 81 421 8.0 17.0
6 何骁 大连理工大学航空航天学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
挠性附件
转动惯量
在轨参数辨识
广义卡尔曼滤波
最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导