微电网三相负荷不平衡的量子遗传优化算法研究

• 作者: 张强 杨小龙 程启明 褚思远 黄山
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 三相负荷不平衡 量子遗传算法 双链结构 动态旋转角调整 优化运行
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TM734
• 字数: 5356字
• 语种: 中文

摘要

为了解决微电网中普遍存在的三相负荷不平衡问题,详细分析了微电网三相负荷不平衡特征,提出了一种新的微电网三相负荷计算方法,并采用了改进型量子遗传算法对模型进行优化求解.所用的量子优化算法中引入了双链式结构和动态旋转角调整策略,提出了一种新的改进型量子遗传算法,并求解得出合适的解,从而获得最优的三相负荷接人方案.最后通过算例仿真验证了所提模型、策略和算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程启明	上海电力学院自动化工程学院	176	2483	24.0	43.0
2	张强	上海电力学院自动化工程学院	7	108	4.0	7.0
3	黄山	上海电力学院自动化工程学院	4	53	3.0	4.0
4	褚思远	上海电力学院自动化工程学院	4	48	3.0	4.0
5	杨小龙	上海电力学院自动化工程学院	6	73	3.0	6.0