基于CFSPSO算法的控制器参数优化

• 作者: 孙海蓉 田瑶 谢碧霞 靳鑫
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 控制系统 参数优化 PSO 压缩因子 主汽温
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP273|TP391
• 字数: 4173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2017.02.013

摘要

针对基本粒子群优化参数性能的不足及其优化算法易早熟的弊端,提出一种带压缩因子的二阶粒子群改进算法(C F-SecPSO).采用多种测试函数对改进算法进行测试,同时介绍控制器参数优化时目标函数的选取,将算法应用于电厂主汽温控制系统控制器参数优化中.仿真研究表明:与基本粒子群算法和带压缩因子粒子群(CFPSO)算法相比,改进的粒子群算法改善了算法的搜索速度及精度,有效避免陷入局部最优.将其应用于优化主汽温的PID串级控制器参数,改进算法提升了控制系统的性能,对实际控制系统中参数整定提供了重要参考,验证了该算法的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙海蓉	华北电力大学控制与计算机工程学院	30	215	8.0	13.0
2	田瑶	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	20	1.0	4.0
6	谢碧霞	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	20	1.0	4.0
10	靳鑫	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	10	1.0	2.0