基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据时代,面对海量且复杂的结构化、半结构化和非结构化数据,传统的信令监测分析系统无法快速准确地分类、处理以及存储海量数据中包含的信息.针对这些问题,提出了一种基于Hadoop系统技术平台和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法的LTE-Advanced网络Uu接口用户行为分析系统.对用户行为分析系统的系统架构、在Hadoop平台下数据挖掘分类算法SVM的实现进行了详细阐述,并通过Uu接口进行了现网测试,测试结果表明,提出的用户行为分析系统达到了预期的效果,对用户偏好分析以及精准营销具有推广意义.
推荐文章
LTE-advanced系统级仿真方法与实现
LTE-advanced
系统级仿真
仿真方法
仿真平台
LTE-Advanced关键技术研究
4G网络通信
LTE-Advanced
3GPP载波聚合中继技术(Relay)
多点协作(CoMP)
LTE-Advanced关键技术演进趋势
LTE
LTE-Advanced
RRM技术
网络优化
网络演进
LTE-Advanced与TD-SCDMA R4系统的干扰共存研究
LTE-Advanced
TD-SCDMA
干扰
确定性分析
蒙特卡洛仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 LTE-Advanced网络Uu接口用户行为分析系统的研究与实现
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 LTE-Advanced Uu接口 Hadoop 支持向量机 用户行为分析
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 融合与网络
研究方向 页码范围 135-140
页数 6页 分类号 TP929
字数 2709字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2017.h11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张治中 重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室 231 1085 14.0 24.0
3 曹龙汉 重庆通信学院控制工程重点实验室 60 395 10.0 18.0
6 梁鹏 重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (61)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
LTE-Advanced
Uu接口
Hadoop
支持向量机
用户行为分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
论文1v1指导