原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对复杂网络中节点的重要性进行排序在理论和现实中都有着重要的意义.传统K-shell分解方法有着排序结果分辨率不高的缺陷,针对这一问题,提出了一种改进的K-shell方法,通过利用K-shell分解过程中节点被删除时的迭代层数来进一步区分不同节点的重要性程度.在三类不同的现实网络中的实验表明,该方法能够有效解决传统方法的缺陷,在提高排序结果分辨率的同时有着较好的时间复杂度.
推荐文章
基于改进k-shell算法的节点影响力的识别
复杂网络
k-shell
加权度
影响力识别
基于点权的混合K-shell关键节点识别方法
复杂网络
关键节点
K-shell分解算法
加权核值
度指标
基于介中心性及K-shell的脑网络核心节点评价方法
核心节点
人脑结构网络
点介中心性
K-shell分解法
度中心性
邻近中心性
基于k-shell和信息熵冗余度的网络节点影响力度量
k-shell
信息熵
冗余度
影响力度量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于改进K-shell的节点重要性排序方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 复杂网络 K-shell分解 节点重要性 迭代层数
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3017-3019,3084
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鸿昶 61 354 10.0 16.0
2 黄瑞阳 50 146 7.0 8.0
3 邓凯旋 3 16 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (90)
共引文献  (243)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (1)
1953(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2013(16)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(12)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
K-shell分解
节点重要性
迭代层数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导