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摘要:
针对云平台监控数据异构、数据量大、冗余量大、时序性强的特点,提出一种异构监控数据存储方法.该方法以反范式化为基础,采用统一数据表达方式兼容异构源数据,通过结合标签分离、数据压缩、预热缓存、索引等机制实现了云平台监控数据的高效存储,提高了存储空间利用率,增强了数据的可扩展性,简化数据管理,降低了数据的开发维护成本.实验结果表明: 本文所提出方法满足云平台监控数据高效写入、实时更新与快速查询的实际要求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向云平台的异构监控数据存储方法
来源期刊 山东大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 云平台监控 数据存储 反范式化
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 前沿进展
研究方向 页码范围 104-110
页数 7页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1671-9352.2.2016.217
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽娜 武汉大学计算机学院 133 1680 20.0 36.0
5 徐来 武汉大学计算机学院 3 7 2.0 2.0
6 余荣威 武汉大学计算机学院 15 118 6.0 10.0
7 鞠瑞 武汉大学计算机学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云平台监控
数据存储
反范式化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(理学版)
月刊
1671-9352
37-1389/N
大16开
济南市经十路73号
24-222
1951
chi
出版文献量(篇)
4108
总下载数(次)
7
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