基于复数据的EMD在水导轴承故障诊断中的应用

• 作者: 党建 武桦 董开松 贾嵘 马富齐
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复数据经验模态分解 模态混叠 水轮机组 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 75-82
• 分类号: TM312
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20170209

摘要

水轮机组是一个复杂的非线性动力系统,振动信号往往表现为非平稳性、非线性的特点,经验模态分解是一种新的时域分析方法,具有很好的适应性,较为适合处理非平稳性信号,但存在严重端点效应、模态混叠等问题.改进的集成经验模态分解一定程度上能够抑制模态混叠,但也会带来新的模态混叠、频谱丢失、运算量增大等问题.因此,本文将复数据经验模态分解运用到水轮机水导轴承的故障诊断中,添加白噪声作为虚部,从而构成复信号,通过白噪声在各个方向的投影来影响极值点的选取,同时利用噪声投影的影响再求包络质心的时候被消除的特性,从而抑制模态混叠.并通过水电站的实测信号验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾嵘	西安理工大学水利水电学院	101	1600	21.0	37.0
2	董开松		21	125	6.0	10.0
3	武桦	西安理工大学水利水电学院	16	102	6.0	9.0
4	党建	西安理工大学水利水电学院	10	52	4.0	7.0
5	马富齐	西安理工大学水利水电学院	7	20	3.0	4.0