基于BP神经网络的注塑成型翘曲分析及工艺优化

• 作者: 陆广华
• 来源期刊: 塑料工业
• 学科: 工学
• 关键词: 翘曲变形 注塑成型 BP神经网络 正交实验 优化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 成型加工与设备
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TQ320.66
• 字数: 1816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5770.2017.02.014

摘要

首先通过成型窗口得到基本的成型工艺参数,经正交优化,设计出合理的工艺参数组合.其次通过moldflow软件,研究了不同工艺参数组合对电连接器孔盖板翘曲变形量的影响,经极差分析,确定了各工艺参数对翘曲变形量影响的敏感性.然后根据优化所得的最佳工艺参数制得合格的注塑件.最后基于设计和训练的BP神经网络模型,对翘曲变形量进行预测,并与仿真结果进行比较,具有良好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆广华	南京理工大学泰州科技学院	21	63	4.0	6.0