基于RS-SVM的城市埋地燃气管道外腐蚀情况评价

• 作者: 毕傲睿 王浩 骆正山
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集(RS) 支持向量机(SVM) 埋地燃气管道 外腐蚀 评价
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 安全工程技术科学
• 页码范围: 109-114
• 页数: 6页
• 分类号: X937
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.06.019

摘要

为提高城市埋地燃气管道外腐蚀情况评价的准确性,识别影响管道外腐蚀的主要因素,构建评价指标集,结合粗糙集(RS)与支持向量机(SVM)的优势,建立管道外腐蚀情况预测评价模型.给出具体评价步骤,包括收集样本数据、预处理数据、用属性约简算法筛选核心指标集、用SVM训练器训练数据,形成检验模型.以某条城市燃气管线为例进行实例验证和分析.结果表明:用RS-SVM模型预测评价管道的腐蚀等级与实际结果一致,传统方法预测管道腐蚀速率平均相对误差为14.1％,RS-SVM模型预测的平均相对误差为7.9％,较之传统方法精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆正山	西安建筑科技大学管理学院	79	457	11.0	18.0
2	毕傲睿	西安建筑科技大学管理学院	15	58	6.0	7.0
3	王浩	西安建筑科技大学管理学院	14	99	5.0	9.0