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摘要:
目的 探讨Logistic回归分析在常规超声及CEUS诊断甲状腺良恶性结节中的价值.方法 选取经超声引导下穿刺活检或术后病理证实的甲状腺结节患者218例,其中恶性结节74例,良性结节144例,观察结节边界、形态、纵横比、微钙化、回声类型、血流分级以及CEUS增强模式等超声特征,并对其行单因素分析,以有统计学意义的指标为因变量,行多因素Logistic回归分析,建立ROC曲线.结果 单因素分析显示低回声、形态不规则、边界不清、纵横比≥1、微钙化、血流分级(Ⅰ、Ⅱ级)、不均匀增强及低增强是诊断甲状腺恶性结节的重要指标(P均<0.01).多因素分析显示形态不规则、微钙化、不均匀增强及低增强是甲状腺恶性结节的独立预测指标(P均<0.05).以Logistic回归模型预测甲状腺恶性结节的准确率为82.57%,ROC曲线下面积为0.906.结论 根据甲状腺结节边界、形态、纵横比、微钙化、回声类型、血流分级以及CEUS增强特征建立的Logistic回归模型有助于诊断甲状腺恶性结节.
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文献信息
篇名 超声征象Logistic回归分析诊断甲状腺恶性结节
来源期刊 中国介入影像与治疗学 学科 医学
关键词 超声检查 甲状腺结节 恶性 Logistic模型
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 742-746
页数 5页 分类号 R736.1|R445.1
字数 3262字 语种 中文
DOI 10.13929/j.1672-8475.201709014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖蓉 西藏自治区人民政府驻成都办事处医院功能科 7 23 2.0 4.0
2 田虹 西藏自治区人民政府驻成都办事处医院功能科 4 22 2.0 4.0
3 余玲 西藏自治区人民政府驻成都办事处医院功能科 6 23 2.0 4.0
4 杨昭晖 西藏自治区人民政府驻成都办事处医院功能科 5 13 1.0 3.0
5 胡晓丹 西藏自治区人民政府驻成都办事处医院功能科 4 13 1.0 3.0
6 徐晴 西藏自治区人民政府驻成都办事处医院功能科 4 13 1.0 3.0
7 文小莉 1 12 1.0 1.0
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甲状腺结节
恶性
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中国介入影像与治疗学
月刊
1672-8475
11-5213/R
大16开
北京海淀区北四环西路21号大猷楼502室
80-220
2004
chi
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