Al?6.2Zn?0.70Mg?0.30Mn?0.17Zr合金基于Arrhenius模型与ANN模型的热压缩流变行为

• 作者: 严杰 宋文博 李安德 潘清林
• 来源期刊: 中国有色金属学报（英文版）
• 关键词: 铝合金 热压缩变形 流变应力 本构方程 人工神经网络模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算材料学及数值模拟
• 页码范围: 638-647
• 页数: 10页
• 字数: 850字
• 语种: 英文
• DOI: 10.1016/S1003-6326(17)60071-2

摘要

在Gleeble?3500热模拟仪上进行热压缩实验,研究在变形温度为623~773 K、应变速率为0.01~20 s?1时均匀化状态下Al?6.2Zn?0.70Mg?0.30Mn?0.17Zr合金的热变形行为.实验结果表明:变形过程中流变应力值随应变速率的减小或变形温度的升高而减小.为研究热压缩过程合金的流变行为,同时建立了应变补偿本构模型与人工神经网络模型.计算结果表明:热压缩过程中各个材料常数与应变之间的关系可分别用6次多项式描述;隐含层含有16个神经元的神经网络模型具有好的预测效果.采用应变补偿本构模型和神经网络模型对流变应力进行预测,预测值平均绝对误差分别为3.49%和1.03%,神经网络模型预测精度与效率均高于应变补偿本构模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘清林	中南大学材料科学与工程学院	106	993	18.0	25.0
2	严杰	中南大学材料科学与工程学院	8	56	5.0	7.0
3	李安德		2	7	1.0	2.0
4	宋文博		2	7	1.0	2.0