基于优化BP神经网络的开关磁阻电机定子电阻辨识方法

• 作者: 王雪松 许爱德 赵中林
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 直接转矩控制 开关磁阻电机 优化BP神经网络 定子电阻辨识
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 52-55,76
• 页数: 5页
• 分类号: TM352
• 字数: 2716字
• 语种: 中文

摘要

为解决直接转矩控制下的开关磁阻电机低速运行时磁链计算受电阻变化影响比较大的问题,详细观察分析了电阻对于相电流的影响,通过比对电阻可调的电机模型与实际的电机模型的输出电流,提出了一种基于优化BP神经网络的电阻辨识器.优化BP网络数学理论,结构简单,学习算法清晰明白,基于该网络的算法能够对变化的定子电阻进行辨识.将该方法置于Simulink控制系统上进行仿真,同时比较有无电阻辨识器前后仿真波形.试验表明,该电阻辨识方法可以提高开关磁阻电机低速运行时系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许爱德	大连海事大学信息科学技术学院	19	124	6.0	10.0
2	王雪松	大连海事大学信息科学技术学院	3	13	2.0	3.0
3	赵中林	大连海事大学信息科学技术学院	2	3	1.0	1.0