一种基于LiDAR点云的建筑物提取方法

• 作者: 唐梁珂 张保明 赵传 郭海涛 陈小卫
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 建筑物提取 建筑物轮廓点 多种子点 区域增长 LiDAR点云
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0044

摘要

从机载雷达点云数据中快速准确提取建筑物是当前研究的难点和热点.在对现有建筑物点云提取方法充分研究和分析的基础上,本文提出了一种基于LiDAR点云的建筑物提取方法.首先根据建筑物的几何特性提取初始建筑物轮廓点;然后构建局部协方差矩阵计算点云分布特征,剔除非建筑物轮廓点;最后利用DBSCAN聚类算法对建筑物轮廓点聚类,以聚类结果为基础构建缓冲区,以缓冲区内所有建筑物轮廓点为初始种子点,采用圆柱体邻域进行多种子点区域增长,实现建筑物点云的提取.通过两组试验,共5组数据验证本文算法的性能.试验结果表明,该方法能够准确、有效地提取多层复杂的建筑物点云,效率高,且具有一定的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张保明	信息工程大学地理空间信息学院	66	543	10.0	21.0
2	郭海涛	信息工程大学地理空间信息学院	75	636	11.0	22.0
3	陈小卫	信息工程大学地理空间信息学院	16	113	7.0	10.0
4	赵传	信息工程大学地理空间信息学院	14	49	5.0	6.0