基于最大熵的电压暂降幅值概率分布评估

• 作者: 曾江 蔡东阳
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电压暂降 最大信息熵 概率分布 概率评估 电能质量
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TM74
• 字数: 3724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2017.01.016

摘要

暂降幅值概率分布评估是电压暂降评估中的重要环节.针对电网中监测装置配备滞后,监测样本不足等问题,运用最大信息熵原理,提出一种适用于小样本的电压暂降随机评估方法.根据电压暂降样本数据,构建基于各阶中心矩约束下暂降幅值分布的最大信息熵模型,约束条件中充分考虑了数据典型特征量的影响,并进一步研究模型参数的设定,对模型约束条件中中心矩最高阶数进行详细分析.利用最大信息熵原理求解暂降幅值的概率分布,该方法无需多次模拟,计算时间短,具有客观性,能够避免主观误差.最后以IEEE 39节点系统为例进行电压暂降评估,与基于蒙特卡洛法的评估结果对比,证明本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾江	华南理工大学电力学院	60	551	12.0	22.0
2	蔡东阳	华南理工大学电力学院	6	6	2.0	2.0