基于字典学习的遥感影像超分辨率融合方法

• 作者: 李成轶 田淑芳
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: QuickBird 字典学习 稀疏表示 超分辨率 影像融合
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.01.08

摘要

鉴于多源遥感影像融合受现有分辨率的限制,结合稀疏表示理论,提出了一种基于字典学习的遥感影像超分辨率融合方法,可将多光谱影像的空间分辨率提升到全色影像空间分辨率的1倍或2倍.在遥感影像融合框架下,首先建立学习字典,利用冗余字典对影像稀疏表示,重构超分辨率;然后采用Gram-Schmidt (GS)光谱锐化法,融合得到超分辨率多光谱影像.利用QuickBird数据对提出的方法进行3个实验,结果都表明本文方法相对传统融合方法、传统超分辨率方法和其他字典学习方案具有一定优势,适用于遥感影像超分辨率融合,可为多源遥感影像融合的超分辨率问题提供1种可行的解决方案,而且对其他融合方法也有借鉴意义.