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摘要:
萤火虫算法是一种基于生物群智能的仿生优化算法,具有概念简明、需要设置的参数少、容易实现等特点.但标准萤火虫算法容易陷入局部最优,尤其是针对高维优化函数时更甚.文献[1]提出了一种基于对偶和维度的改进算法,在种群初始化和算法迭代等方面给出了改进.基于维度加权的方法对文献[1]中提出的算法给出新的改进.算法综合考虑了当前最优萤火虫信息和部分萤火虫信息.实验结果的比较表明,改进后的算法体现了较为突出的优越性.
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文献信息
篇名 基于维度加权的改进萤火虫算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 萤火虫算法 加权 全局最优 维度
年,卷(期) 2017,(z1) 所属期刊栏目 智能计算
研究方向 页码范围 123-125
页数 3页 分类号 TP18
字数 2771字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧睿 东北林业大学理学院 14 32 3.0 4.0
2 李晶 东北林业大学理学院 20 376 6.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
萤火虫算法
加权
全局最优
维度
研究起点
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期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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