基于神经网络的汽车故障诊断分析

• 作者: 刘欣欣
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: BP神经网络 汽车 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 质量与检修
• 页码范围: 83
• 页数: 1页
• 字数: 1460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-957X.2017.23.046

摘要

文章研究了一种基于BP神经网络的汽车故障诊断方法.通过分析BP神经网络模型,以汽车电气系统故障诊断为例,将故障作为神经网络的输出,利用BP神经网络预测模型对故障诊断进行模拟学习,最终确定故障具体原因.研究表明,该方法用于汽车故障诊断具有较高的可行性,可广泛推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘欣欣		6	2	1.0	1.0