两种需水预测影响因素分析方法的比较

• 作者: 张维敏
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 灰色关联度 SPSS 人工神经网络 需水预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 规划科研
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: U641.7+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2017.3.007

摘要

针对利用BP人工神经网络进行城市需水预测建模前需要对众多影响因素进行筛选的问题,以广州市为例,利用SPSS软件相关分析和基于灰色关联度的相关分析方法分别进行求解.通过比较分析结果,采用SPSS分析方法的结果作为BP人工神经网络预测模型的输入,建立了基于SPSS相关分析的BP人工神经网络模型.由实例计算结果可以表明,该方法在城市需水预测问题上具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维敏		1	3	1.0	1.0