计算机处理围棋复杂的能力压倒了人类

• 作者: 陈经
• 来源期刊: 物理
• 关键词: 围棋 人工智能 策略网络 价值网络 强化学习
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与科学发现专题
• 页码范围: 616-623
• 页数: 8页
• 字数: 7912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7693/wl20170906

摘要

2016年3月以及2017年5月,在与李世石和柯洁两位最顶尖人类棋手的两次围棋人机大战中,AlphaGo分别以4:1和3:0的比分获胜.围棋界从对计算机围棋评价不高,到承认计算机已经彻底战胜了人类棋手,只有短短的一年多时间.文章介绍蒙特卡罗树形搜索、策略网络、价值网络、强化学习等围棋算法思想,回顾计算机围棋算法不断发展直至处理复杂的能力超过人类棋手的历程,并展望人工智能对围棋与社会的影响.