作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
网络和微博中的群体极化、舆论极化得到的关注较多,但是对微博中评论的极化现象还较少关注,对“评论极化”效应的检验及其关联因子的实证量化考察也较为匮乏。本研究抓取新浪微博中的63352条样本微博,及其各自按照“最热”排序的第一页的评论共1379798条,对新浪微博中的“评论极化”现象与效应进行实证考察。研究证实,在新浪微博帖子的传播中,存在着显著的“评论极化”效应:帖子下具有最高点赞数的评论,其点赞数与该帖子下评论的平均点赞数之间的差距会出现增长的不平衡与“鸿沟”;评论热度越高、帖子热度越高、发布者热度越高,则最热评论的点赞数与评论的平均点赞数之间的差距也就越大,从而出现对于评论的“极化”增长与偏倚性移动。“评论极化”会带来网络意见、网络舆论场中的非均衡集中与非理性偏倚,并且随着网络舆论热度的提升,这种极化态势及其热度鸿沟越显著。网络舆论的引导及传播需要注意“评论极化”的效应与机制,促进微博传播的合理健康发展。
推荐文章
从媒介融合的视角浅析微博新闻传播现象
新浪微博
媒介融合
传播现象
新闻评论微博化分析
新闻评论微博化
趋势
利弊
微博类社交网络中信息传播的测量与分析
在线社交网络
信息传播
微博热度
新浪微博
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 微博传播中“评论极化”现象与效应实证分析
来源期刊 现代视听 学科 社会科学
关键词 微博评论 群体极化 知识鸿沟 热度鸿沟 评论极化
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 G206
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐翔 同济大学艺术与传媒学院 51 174 8.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
微博评论
群体极化
知识鸿沟
热度鸿沟
评论极化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代视听
月刊
2096-4668
37-1514/G2
大16开
济南市青年东路1号文教大厦北楼707
1972
chi
出版文献量(篇)
6595
总下载数(次)
45
总被引数(次)
12158
论文1v1指导