基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计

• 作者: 杨双舟 梁斌昌 田树丹 赵建章
• 来源期刊: 选煤技术
• 关键词: 重介选煤 循环介质 密度控制系统 MATLAB BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 选煤自动化
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TD948.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16447/j.cnki.cpt.2017.02.018

摘要

以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统.该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀2开度为输出变量,经过训练、测试,确定实验数据隐层数为1、隐层节点为9,使误差基本稳定在0.002 ～ 0.012之间,符合控制系统的需求,从而为解决重介密度控制问题提供了一条思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁斌昌	中国矿业大学化工学院	2	12	2.0	2.0
2	赵建章	中国矿业大学化工学院	6	17	3.0	4.0
6	田树丹	中国矿业大学化工学院	1	6	1.0	1.0
7	杨双舟	中国矿业大学化工学院	1	6	1.0	1.0