基于模糊信息粒化与多策略灵敏度的短期日负荷曲线预测

• 作者: 吴茵 李滨 覃芳璐 黄佳
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期日负荷预测 完全气象因子 信息粒化 空间多元回归灵敏度 改进K-means聚类
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 149-159
• 页数: 11页
• 分类号: TM714
• 字数: 9724字
• 语种: 中文

摘要

针对气象变化时负荷曲线预测精度低、预测模型不能完全适应气象变化的情况,提出了一种基于模糊信息粒化与多策略灵敏度的短期日负荷曲线预测方法.提出了完全气象因子序列的概念,建立气象粒化集;采用空间多元回归及滞后模型结合多策略灵敏度分析法,建立了针对复杂气象条件下的极值预测模型;基于改进的K-means聚类分析法查找并获取气象特征日,计算初步预测曲线,主动判断预测曲线畸变概率并进行优化修正,得到最佳预测日负荷曲线;利用动态数据流对模型参数进行更新,实现精细化预测.最后采用该方法对我国南方某地区全年负荷曲线进行预测,验证了模型在多种气象条件下的预测准确性,尤其适用于短期内气象存在复杂变化的情形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴茵	广西电网公司电力调度控制中心	12	21	3.0	3.0