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摘要:
针对风力发电机常见的速度传感器故障,建立了传动系统的降阶模型,提出了改进滑模观测器的故障检测方法.采用饱和函数削弱抖振对滑模动态的影响,并将发电机转速测量差值引入滑模输入信号的设计中,使滑模增益自动调节,同时利用线性矩阵不等式可行性问题设计反馈矩阵.通过对比观测器输出值计算残差估计值,结合极大似然比确定的阈值,实现系统故障的有效检测.仿真结果证明,所提出的方法能有效地检测出风力发电机速度传感器故障.
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文献信息
篇名 基于改进SMO的风机降阶系统速度传感器故障检测
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 风力发电机 滑模观测器 饱和函数 线性矩阵不等式 故障检测
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-65
页数 6页 分类号 TP212|TP277.3
字数 2838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2017.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文传博 上海电机学院电气学院 39 57 4.0 6.0
2 李东亮 上海电机学院电气学院 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电机
滑模观测器
饱和函数
线性矩阵不等式
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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