基于机器学习的南京市旅游地个性及其文化景观表征

• 作者: 张捷 张郴 葛军莲 黄震方
• 来源期刊: 地理学报
• 关键词: 地方精神属性 城市旅游地个性 文化景观表征 机器学习 南京市
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 旅游地理
• 页码范围: 1886-1903
• 页数: 18页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlxb201710012

摘要

旅游地具有物质和精神双重属性.鉴于旅游地精神属性在量化表达和测量方面的困难,以往旅游地研究较少涉及.旅游地个性概念的提出为旅游地精神属性研究打开了思路.由于开展时间不长,当前旅游地个性研究大多基于营销学中的品牌个性研究思路展开,缺乏对地方适用性的考量,且尚未深入到对个性表征形式及表征机制的探讨.基于此,从地理学视角出发,选取城市旅游地作为研究对象,着眼地方特性,系统构建城市旅游地个性量表,在此基础上,开展针对案例地城市南京的个性测量和分析,并以城市文化景观作为表征媒介,深入探究城市旅游地个性的景观表征形式及表征机制.研究发现:城市旅游地个性主要包含态度、气质、性格、能力四大特征;城市文化景观是城市旅游地个性的重要表征媒介,包含现代空间景观、传统空间景观、生态景观、生活景观、社会景观五大维度;以上景观维度及其所辖景观元素在表征城市旅游地个性方面发挥不同作用.研究过程及结论为包括旅游地在内的地方精神属性研究提供了一种概念框架和方法体系,是对精神层面人地关系认识上的丰富.机器学习这一智能化探索型数据分析手段的运用为处理地理学中普遍存在的高维非线性噪声数据提供了有力的方法支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄震方	南京师范大学地理科学学院	229	7229	51.0	74.0
3	张捷	南京大学地理与海洋科学学院	259	10534	57.0	95.0
4	张郴	南京师范大学地理科学学院	10	110	5.0	10.0
8	葛军莲	南京师范大学地理科学学院	16	237	8.0	15.0