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摘要:
为了保证在拼接效果的基础上提高视频拼接技术的实时性,选择基于ORB算法实现特征检测,并在此基础上采用了一系列的策略.首先引入了ROI,将待检测的图像序列划分为感兴趣区域和非感兴趣区域;然后采用ORB特征算法和使用二进制串的汉明距离进行图像特征的检测、描述与匹配;再通过参数估计算法PROSAC对特征匹配点对提纯并鲁棒地计算出变换矩阵H,最后采用位置加权平滑算法进行图像融合.实验结果表明,使用的算法速度快,鲁棒性能好,适用于视频实时拼接.
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文献信息
篇名 改进的基于ORB特征的视频实时拼接技术
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 视频拼接 ROI ORB算法 PROSAC算法 位置加权平滑算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 212-215
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3321字 语种 中文
DOI 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.03.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄剑锋 福州大学机械工程及自动化学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频拼接
ROI
ORB算法
PROSAC算法
位置加权平滑算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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23
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27288
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