基于OpenCV算法的玉米种子品质检测分级方法研究

• 作者: 刘娟 李明 王应彪 许凤仙 贾贺鹏
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 玉米种子 图像处理 分级 形状
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: S223.2
• 语种: 中文

摘要

玉米种子的质量分级是种子加工过程中的重要环节之一,利用图像处理技术对玉米种子进行质量分级具有无损、精度及效率高等优点.以玉米种子为研究对象,应用图像处理技术,通过OpenCV提出了获取玉米种子外观形状与特征尺寸的算法,对玉米种子形状特征进行分级.同时,通过对优质和带有伤损、霉变种子的HSV颜色空间进行分析,对种子外观品质进行分级.结果表明:优质种子分类正确率为90.5%,一般种子正确率为82.3%,劣质种子正确率为92.3%,其可为进一步利用图像技术对玉米种子进行外观分级及品质检测提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娟	西南林业大学机械与交通学院	7	23	3.0	4.0
2	李明	西南林业大学机械与交通学院	62	220	8.0	13.0
3	王应彪	西南林业大学机械与交通学院	25	43	4.0	5.0
4	贾贺鹏	西南林业大学机械与交通学院	4	5	2.0	2.0
5	许凤仙	西南林业大学机械与交通学院	1	2	1.0	1.0