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基于l0范数的匹配场源定位方法
基于l0范数的匹配场源定位方法
作者:
戴跃伟
王彪
蒋亚立
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
匹配场定位
均匀线阵
空域稀疏性
平滑l0范数
摘要:
传统的匹配场处理方法存在分辨率低、抗噪性能差、不适用低快拍等问题.近年来出现了一类利用匹配场的空间稀疏性,将源定位转化为物理空间的稀疏重构的定位方法,能够实现高精度的匹配场定位.通常求解这些问题时是将l0范数转换为l1范数.虽然该方法能解决常规的NP-hard问题,在优化求解方面具有一定的优势,但是与直接通过l0范数求解的方法相比,不能很好地描述空间稀疏特性,以至于难以充分体现和利用声场冗余字典的稀疏特点.因此,相比于传统的压缩感知算法,通过分析匹配场的空域稀疏特性,在学习平滑l0范数重构算法的基础上,提出了基于平滑l0范数的匹配场源定位方法.在分析了水下目标定位的稀疏数学模型的基础上,逐渐降低数值逼近参数的方式来得到数学模型的最优解,在保证高精度匹配场定位的同时,减少了运算的时间,提高了匹配场定位的效率.
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块稀疏
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信号重构
基于近似l0范数的稳健稀疏重构算法
压缩感知
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基追踪
平滑l0范数
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文献信息
篇名
基于l0范数的匹配场源定位方法
来源期刊
南京大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
匹配场定位
均匀线阵
空域稀疏性
平滑l0范数
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
675-680
页数
6页
分类号
TN91
字数
2728字
语种
中文
DOI
10.13232/j.cnki.jnju.2017.04.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
戴跃伟
江苏科技大学电子信息学院
38
139
7.0
10.0
2
蒋亚立
江苏科技大学电子信息学院
3
5
2.0
2.0
3
王彪
江苏科技大学电子信息学院
48
143
7.0
8.0
传播情况
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引文网络
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二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
匹配场定位
均匀线阵
空域稀疏性
平滑l0范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0469-5097
CN:
32-1169/N
开本:
出版地:
江苏省南京市南京大学
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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南京大学学报(自然科学版)2017年第1期
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