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摘要:
传统的匹配场处理方法存在分辨率低、抗噪性能差、不适用低快拍等问题.近年来出现了一类利用匹配场的空间稀疏性,将源定位转化为物理空间的稀疏重构的定位方法,能够实现高精度的匹配场定位.通常求解这些问题时是将l0范数转换为l1范数.虽然该方法能解决常规的NP-hard问题,在优化求解方面具有一定的优势,但是与直接通过l0范数求解的方法相比,不能很好地描述空间稀疏特性,以至于难以充分体现和利用声场冗余字典的稀疏特点.因此,相比于传统的压缩感知算法,通过分析匹配场的空域稀疏特性,在学习平滑l0范数重构算法的基础上,提出了基于平滑l0范数的匹配场源定位方法.在分析了水下目标定位的稀疏数学模型的基础上,逐渐降低数值逼近参数的方式来得到数学模型的最优解,在保证高精度匹配场定位的同时,减少了运算的时间,提高了匹配场定位的效率.
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文献信息
篇名 基于l0范数的匹配场源定位方法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 匹配场定位 均匀线阵 空域稀疏性 平滑l0范数
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 675-680
页数 6页 分类号 TN91
字数 2728字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2017.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴跃伟 江苏科技大学电子信息学院 38 139 7.0 10.0
2 蒋亚立 江苏科技大学电子信息学院 3 5 2.0 2.0
3 王彪 江苏科技大学电子信息学院 48 143 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
匹配场定位
均匀线阵
空域稀疏性
平滑l0范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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