基于多特征光谱融合的蔬菜农药残留检测模型

• 作者: 黄力 黄寿昌
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 农学
• 关键词: 农药检测 光谱分析 特征融合 主成分分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 物理科学与技术
• 页码范围: 664-667
• 页数: 4页
• 分类号: S636
• 字数: 1877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001--8735.2017.05.012

摘要

针对蔬菜农药残留检测问题,提出一种基于多特征光谱融合准则的蔬菜农药残留检测模型.该模型对蔬菜的光谱图像特征进行主成分降维分析,分别基于全光谱和特征光谱进行不同线性判别特性的检测性能分析.最后,针对单一特征检测和多特征融合检测的检测效果进行了充分的仿真分析.实验结果表明,基于多特征光谱融合的蔬菜农药残留检测方法明显提升了农药的检测正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄寿昌		25	87	6.0	8.0
2	黄力	广西科技大学计算机与通信工程学院	17	27	2.0	5.0