基于DUFK的动力电池内阻与SoC估算

• 作者: 张健
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 锂离子电池 双无迹卡尔曼滤波 SoC SoH
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 运营探讨
• 页码范围: 104-106,108
• 页数: 4页
• 字数: 2270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2017.01.040

摘要

对电池荷电状态(SoC)与健康状态(SoH)做出合理准确的估计关系到电动汽车能量分配与安全运行.文章以18650型锂离子动力电池为研究对象,依据电池Randle等效电路模型的状态空间方程,提出采用双无迹卡尔曼滤波算法(Dual Unscented Kalman filter,DUFK)联合在线估算电池SoC与欧姆内阻.通过电池的HPPC实验数据验证表明,双无迹卡尔曼滤波算法能够准确地跟踪电池在整个实验过程中SoC和欧姆内阻的变化,SoC的估算误差在2％以内;欧姆内阻的估算结果与真实值具有良好的一致性,从而可为电池SoH的判断提供参考依据.最后验证了算法对SoC初始值误差的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健		1	4	1.0	1.0